人工智能技术可判断司机注意力是否集中

　　该技术能够事前利用机器学习算法得出驾驶者集中精力驾驶时的状态数据，然后根据驾驶者的实时驾驶状况和心跳等数据，预测数秒后的测量值。如果实测数值与预测数值出现较大差距，就说明驾驶者注意力在降低，系统就会发出警告。

　　这项新技术使用了被称为“深度学习”的人工智能技术，能够综合分析车载局域网记录的方向盘操作等信息、非接触传感器获得的驾驶者心跳、车内相机拍摄的司机面孔朝向等多种数据，准确预测数秒后的测量值，从而迅速发现注意力降低的情形，及时发出警报。

　　“深度学习”是机器学习研究中的一个新领域，旨在通过模仿人脑的神经网络，模拟人脑的学习机制来分析数据。

　　此前，曾有研究人员开发出根据面部图像和视线活动来警告驾驶者打盹和左顾右盼的技术。但在注意力降低的状态下，驾驶者外表变化很小，所以并不容易判定。

　　研究小组利用约30名试验者验证该技术的性能。他们被要求在直线道路驾驶时玩“文字接龙”游戏，人为营造出注意力降低时段。结果证实，新技术确实能准确判断出，驾驶者在该时段驾驶时注意力降低了。

　　研究小组准备利用这项技术进一步开发出车载高精度装置，力争在2019年正式投入使用。